기술은 발전하지만 사람의 능력은 사라질 수도 있습니다
기술은 언제나 우리의 삶을 더 편리하게 만들어 왔습니다. 스마트폰 하나로 은행 업무를 보고, 내비게이션으로 길을 찾고, 인공지능(AI)에게 궁금한 내용을 물어보는 것이 너무나 자연스러운 일상이 되었습니다. 불과 10여 년 전만 해도 상상하기 어려웠던 변화가 이제는 평범한 생활이 되었습니다.
하지만 기술이 발전할수록 새로운 능력이 생기는 것만큼, 사람들에게서 점점 사라지는 능력도 늘어나고 있습니다. 과거에는 누구나 할 줄 알았던 일이 이제는 일부 사람만 할 수 있는 특별한 기술처럼 여겨지는 경우가 많습니다. 필름 카메라를 직접 현상하는 방법, 공중전화를 사용하는 방법, 카세트테이프를 수리하는 기술이 대표적인 사례입니다.
흥미로운 점은 기술 자체가 사라지는 것이 아니라 사람이 직접 할 필요가 없어지면서 기술이 단절된다는 사실입니다. 자동화가 대부분의 과정을 대신하면 다음 세대는 그 기술을 배울 기회조차 없어집니다. 결국 시간이 흐를수록 '할 줄 아는 사람' 자체가 희소해지는 현상이 나타나는 것입니다.
최근에는 AI와 자동화 기술이 빠르게 발전하면서 이런 변화의 속도가 더욱 빨라지고 있습니다. 전문가들은 앞으로 2035년쯤이 되면 지금은 너무 당연하게 생각하는 능력들조차 특별한 경쟁력이 될 수 있다고 이야기합니다. 단순히 기술을 사용하는 사람이 아니라, 기술 없이도 스스로 판단하고 해결할 수 있는 사람이 더욱 높은 가치를 인정받을 가능성이 있다는 뜻입니다.
오늘은 2035년이 되면 오히려 할 줄 아는 사람이 귀해질 가능성이 있는 기술들과, 왜 이런 변화가 일어나는지 현실적인 관점에서 살펴보겠습니다.
내비게이션 시대에 사라지는 '길 찾기 능력'
스마트폰이 없던 시절에는 길을 찾는 능력이 생활의 기본이었습니다. 처음 가는 장소라면 종이 지도를 펼쳐보고, 버스 노선을 외우고, 주변 건물이나 랜드마크를 기억하며 이동하는 것이 자연스러운 일이었습니다. 특히 택시기사나 영업직 종사자들은 도시의 골목길까지 머릿속에 저장하고 다니는 경우가 많았습니다.
하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. 목적지를 검색한 뒤 내비게이션이 알려주는 길만 따라가면 누구나 쉽게 이동할 수 있습니다. 심지어 매일 출퇴근하는 길도 교통 상황을 확인하기 위해 내비게이션을 켜는 사람들이 적지 않습니다. 편리함은 분명 커졌지만, 그만큼 스스로 길을 기억하고 공간을 파악하는 경험은 크게 줄어들었습니다.
실제로 주변을 보면 이런 경험을 한 사람이 많습니다. 스마트폰 배터리가 방전되거나 인터넷 연결이 끊겼을 때 갑자기 길을 잃어버리는 경우입니다. 자주 다니던 길인데도 내비게이션이 없으면 방향을 헷갈리는 모습을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 기술에 의존하는 시간이 길어질수록 인간의 공간 기억 능력 역시 자연스럽게 줄어들 수 있다는 의미입니다.
저 역시 비슷한 경험이 있습니다. 예전에는 거래처를 방문하기 위해 미리 지도를 살펴보고 주변 건물을 기억하는 습관이 있었습니다. 그런데 어느 순간부터는 무조건 내비게이션만 켜고 이동하게 되었습니다. 어느 날 스마트폰 배터리가 거의 없는 상태에서 목적지 근처에 도착했는데, 분명 여러 번 방문했던 곳임에도 정확한 위치가 떠오르지 않았습니다. 그때 '편리함을 얻는 대신 스스로 기억하는 능력을 조금씩 잃고 있었구나'라는 생각이 들었습니다.
이러한 현상은 단순히 길을 찾는 문제만이 아닙니다. 공간을 이해하고 기억하는 과정은 사고력과도 연결됩니다. 실제로 공간 인지 능력은 문제 해결 능력이나 기억력과도 관련이 있다는 연구들이 꾸준히 발표되고 있습니다. 길을 스스로 찾아가는 과정에서 우리는 방향을 예측하고, 주변 환경을 관찰하며, 다양한 정보를 종합해 판단하는 훈련을 자연스럽게 하게 됩니다.
하지만 내비게이션은 이 과정을 대부분 대신해 줍니다. "100m 앞에서 우회전하세요."라는 안내를 그대로 따르면 되기 때문에 스스로 판단할 기회가 줄어드는 것입니다. 물론 시간과 노력을 아낄 수 있다는 장점은 분명하지만, 반복될수록 인간의 공간 감각은 점차 약해질 가능성이 있습니다.
전화번호를 외우지 않는 문화도 비슷한 변화입니다. 과거에는 부모님이나 친구의 전화번호를 자연스럽게 암기했지만, 지금은 스마트폰 연락처에 저장된 번호조차 기억하지 못하는 경우가 많습니다. 기억해야 할 필요가 없어졌기 때문입니다.
2035년에는 이런 변화가 더욱 심해질 가능성이 있습니다. 자율주행 기술이 보편화되고 AI 내비게이션이 더욱 정교해지면 사람들은 이동 과정 자체를 거의 신경 쓰지 않게 될 수도 있습니다. 그 결과 디지털 기기의 도움 없이 낯선 장소를 찾아가거나 공간을 빠르게 파악하는 능력은 지금보다 훨씬 희소한 기술이 될 가능성이 큽니다.
최근 일부 교육 전문가들이 아이들에게 일부러 지도 읽기나 방향 감각 훈련을 권하는 이유도 여기에 있습니다. 단순히 길을 찾는 기술을 배우기 위한 것이 아니라 사고력과 공간 인지 능력을 함께 키우기 위해서입니다.
결국 미래에는 기술을 잘 사용하는 사람도 중요하지만, 기술이 없는 상황에서도 스스로 판단하고 움직일 수 있는 사람이 더욱 경쟁력을 갖게 될지도 모릅니다. 아이러니하게도 기술이 발전할수록 가장 가치가 높아지는 능력은 인간이 직접 생각하고 기억하는 힘일 가능성이 커지고 있습니다.

자동화가 늘어날수록 사라지는 손으로 하는 기술
기술이 발전하면서 가장 빠르게 변화하는 분야 중 하나는 '손으로 직접 하는 일'입니다. 과거에는 생활 속에서 자연스럽게 익혔던 기술들이 이제는 일부 사람들만 할 수 있는 전문 기술처럼 변하고 있습니다. 편리한 기계와 자동화 서비스가 늘어나면서 굳이 직접 배울 필요가 없어졌기 때문입니다.
대표적인 예가 손글씨입니다. 불과 몇 년 전만 해도 메모를 하거나 긴 글을 쓸 때 펜을 사용하는 것이 당연했습니다. 하지만 지금은 스마트폰이나 태블릿, 노트북으로 대부분의 기록을 남깁니다. 회사에서는 문서를 컴퓨터로 작성하고, 학교에서도 태블릿 수업이 점점 늘어나고 있습니다. 손으로 긴 문장을 써본 기억이 점점 줄어드는 것입니다.
실제로 오랜만에 손으로 편지를 쓰거나 신청서를 작성하면 손이 쉽게 피로해지는 경험을 하는 사람도 많습니다. 글씨를 쓰는 능력이 사라졌다기보다, 사용할 기회 자체가 크게 줄어든 것입니다.
흥미로운 점은 손글씨의 가치가 오히려 높아지고 있다는 사실입니다. 손편지나 캘리그래피, 다이어리 꾸미기 같은 아날로그 취미가 꾸준한 인기를 얻는 이유도 여기에 있습니다. 디지털 시대일수록 사람의 손길이 느껴지는 기록이 더 특별하게 받아들여지는 것입니다.
생활 수리 기술도 비슷한 흐름을 보이고 있습니다. 예전에는 집에서 간단한 전구 교체나 수도꼭지 수리, 가구 조립 정도는 직접 해결하는 경우가 많았습니다. 부모님 세대는 망치와 드라이버를 이용해 생활용품을 고쳐 쓰는 일이 자연스러웠습니다.
하지만 최근에는 상황이 달라졌습니다. 제품이 고장 나면 수리보다 교체를 선택하는 경우가 많고, 간단한 설치도 전문 서비스를 이용하는 문화가 자리 잡고 있습니다. 전자제품 구조가 복잡해진 것도 이유지만, 시간과 편리함을 더 중요하게 생각하는 생활 방식도 영향을 미쳤습니다.
저 역시 얼마 전 책장을 조립하면서 이런 변화를 실감했습니다. 설명서를 보면서 직접 조립하려 했지만 생각보다 쉽지 않았고, 결국 인터넷 영상을 찾아보며 하나씩 따라 했습니다. 예전 같으면 가족 중 누군가 쉽게 해결했을 일인데, 막상 직접 해보니 기본적인 공구 사용법조차 익숙하지 않다는 사실을 깨달았습니다. 그때 '생활 속 손기술도 연습하지 않으면 금세 사라지는구나'라는 생각이 들었습니다.
요리 역시 자동화의 영향을 크게 받고 있습니다. 배달 음식과 밀키트, 간편식 시장이 빠르게 성장하면서 직접 요리를 하지 않는 사람도 늘어나고 있습니다. 특히 1인 가구가 증가하면서 간단한 조리만 가능한 경우도 적지 않습니다.
하지만 건강관리 전문가들은 기본적인 요리 능력이 단순히 음식을 만드는 기술을 넘어 생활 자립 능력과도 연결된다고 이야기합니다. 식재료를 선택하고, 영양을 고려하며, 스스로 식사를 준비하는 과정은 건강한 생활 습관을 만드는 데 중요한 역할을 하기 때문입니다.
재봉이나 간단한 옷 수선도 마찬가지입니다. 단추 하나를 다시 달거나 바지 길이를 줄이는 일도 이제는 수선집을 찾는 경우가 많습니다. 과거에는 집에서 자연스럽게 배우던 기술이지만, 지금은 실제로 할 줄 아는 사람이 점점 줄어들고 있습니다.
2035년이 되면 이런 손기술은 지금보다 더 희소한 능력이 될 가능성이 큽니다. AI와 로봇 기술이 발전하면서 생활 편의성은 더욱 높아지겠지만, 반대로 직접 손으로 무언가를 만들고 고치는 경험은 줄어들 수밖에 없습니다.
아이러니하게도 이런 변화 때문에 손기술의 가치는 오히려 높아질 수도 있습니다. 직접 만든 가구, 손으로 쓴 편지, 수작업 공예품이 높은 가격에 거래되는 이유도 희소성 때문입니다. 기계가 대량으로 만들어내는 제품이 많아질수록 사람의 손으로 만든 결과물은 차별화된 가치를 가지게 됩니다.
최근에는 목공, 도예, 가죽공예 같은 취미가 다시 주목받는 것도 같은 이유입니다. 단순히 물건을 만드는 것이 아니라 직접 만드는 경험 자체에서 만족을 느끼는 사람이 늘어나고 있기 때문입니다.
결국 자동화 시대에는 손기술이 사라지는 것이 아니라 '직접 할 줄 아는 사람'이 줄어드는 것입니다. 그리고 이러한 희소성은 시간이 흐를수록 더욱 큰 경쟁력이 될 가능성이 있습니다.
기술은 우리를 편리하게 만들어 주지만, 모든 것을 대신해 줄 수는 없습니다. 기본적인 생활 기술을 꾸준히 익히고 손으로 직접 경험하는 습관은 앞으로도 인간만이 가질 수 있는 중요한 경쟁력으로 남을 것입니다.
AI 시대에 더 귀해질 '생각하는 능력'
기술이 발전할수록 가장 희소해질 능력은 의외로 프로그래밍이나 복잡한 기술이 아닐 수 있습니다. 오히려 스스로 생각하고 판단하는 능력이 가장 큰 경쟁력이 될 가능성이 높습니다.
생성형 AI는 이제 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 번역을 하고, 코드를 작성하며, 데이터를 분석하는 일까지 수행하고 있습니다. 과거에는 전문가만 할 수 있었던 작업도 이제는 누구나 AI의 도움을 받아 빠르게 처리할 수 있습니다. 생산성은 분명 크게 높아졌습니다.
하지만 편리함이 커질수록 한 가지 우려도 함께 커지고 있습니다. 바로 생각하는 과정을 AI에게 맡기는 습관입니다.
예전에는 궁금한 것이 생기면 여러 권의 책을 찾아보고, 자료를 비교하고, 스스로 결론을 내리는 과정이 자연스러웠습니다. 시간이 오래 걸렸지만 그 과정에서 사고력도 함께 길러졌습니다.
지금은 상황이 다릅니다. 검색 몇 번이면 대부분의 정보를 찾을 수 있고, AI에게 질문하면 몇 초 만에 정리된 답을 받을 수 있습니다. 물론 매우 편리한 기능입니다. 하지만 답을 너무 쉽게 얻다 보면 '왜 그런지'를 고민하는 시간이 줄어들 수 있습니다.
교육 전문가들이 최근 가장 많이 이야기하는 것도 바로 이 부분입니다. 미래에는 정보를 많이 아는 사람이 아니라 좋은 질문을 할 줄 아는 사람이 경쟁력을 갖게 될 것이라는 전망입니다.
AI는 질문에 답할 수 있지만, 어떤 질문을 해야 하는지까지 대신 결정해 주지는 못합니다.
예를 들어 같은 AI를 사용해도 결과는 크게 달라집니다.
"경제 알려줘."
라는 질문보다
"AI 시대에 중산층이 자산을 늘리기 위해 가장 먼저 준비해야 할 것은 무엇이며, 근거를 함께 설명해 달라."
처럼 구체적으로 질문하는 사람이 훨씬 더 좋은 결과를 얻습니다.
결국 AI 시대에는 AI를 사용하는 능력보다 생각하는 능력이 먼저라는 이야기입니다.
최근 기업들이 채용 과정에서 문제 해결 능력과 논리적 사고를 더욱 중요하게 평가하는 이유도 여기에 있습니다.
단순한 지식은 AI가 대신 제공할 수 있지만, 복잡한 문제를 분석하고 새로운 해결책을 만드는 일은 여전히 인간의 몫이기 때문입니다.
집중력도 희소한 능력이 되고 있습니다
생각하는 능력과 함께 중요해지는 것이 바로 집중력입니다.
스마트폰과 숏폼 콘텐츠가 일상이 되면서 사람들의 집중 시간은 점점 짧아지고 있다는 연구 결과도 꾸준히 나오고 있습니다.
몇 분짜리 영상도 길게 느껴지고, 긴 글을 끝까지 읽는 것이 부담스럽다고 느끼는 사람이 늘어나고 있습니다.
저 역시 예전에는 긴 글을 읽는 것이 어렵지 않았습니다. 그런데 어느 순간부터 휴대폰 알림을 확인하고, 다른 앱을 켰다가 다시 돌아오는 일이 반복된다는 것을 느꼈습니다.
그래서 하루 20분 정도만 휴대폰을 멀리 두고 책을 읽는 습관을 만들었습니다.
처음에는 10분도 집중하기 어려웠지만 몇 주가 지나자 긴 글을 읽는 것이 훨씬 편해졌고, 글을 쓰는 속도도 자연스럽게 빨라졌습니다.
별것 아닌 변화처럼 보였지만 집중력이 회복되면서 일의 효율도 함께 좋아졌습니다.
많은 전문가들이 독서와 글쓰기, 메모를 꾸준히 권하는 이유도 같은 맥락입니다.
이런 활동은 단순히 지식을 쌓기 위한 것이 아니라 사고력을 유지하는 훈련이기 때문입니다.
특히 글을 쓰는 과정에서는 생각을 정리하고, 논리를 구성하고, 자신의 의견을 검토하게 됩니다.
AI가 대신 작성한 글을 읽는 것과 직접 한 문장을 고민하며 써보는 경험은 분명 차이가 있습니다.
AI를 잘 쓰는 사람보다 'AI를 활용해 생각하는 사람'이 강해집니다
앞으로는 AI를 사용할 줄 아는 사람은 매우 많아질 것입니다.
하지만 AI를 활용해 새로운 아이디어를 만들고, 문제를 해결하며, 자신만의 관점을 만들어내는 사람은 상대적으로 적을 가능성이 큽니다.
이 차이는 시간이 지날수록 더욱 크게 벌어질 수 있습니다.
기업도 단순히 AI를 사용할 줄 아는 사람보다 AI를 활용해 새로운 성과를 만드는 사람을 원합니다.
학생도 단순히 AI로 과제를 만드는 것이 아니라 AI를 활용해 더 깊이 공부하는 사람이 경쟁력을 갖게 됩니다.
직장인도 보고서를 대신 써주는 AI보다 AI를 이용해 더 좋은 전략을 만드는 사람이 인정받게 됩니다.
결국 중요한 것은 AI 자체가 아니라 AI를 활용하는 사람의 사고력입니다.
경험담: 직접 해보니 가장 무서운 것은 기술이 아니라 '생각하지 않는 습관'이었습니다
한동안 저도 궁금한 것이 생기면 바로 검색부터 하는 습관이 있었습니다.
처음에는 시간을 아끼는 좋은 방법이라고 생각했습니다.
그런데 어느 날 문득 예전보다 스스로 오래 고민하는 시간이 많이 줄었다는 것을 느꼈습니다.
그래서 작은 실험을 해봤습니다.
무언가 궁금한 것이 생기면 먼저 종이에 제 생각을 적어보고, 그다음 AI와 검색을 활용해 비교해 보기로 했습니다.
생각보다 효과가 컸습니다.
제가 놓친 부분도 발견할 수 있었고, 반대로 AI의 답변을 그대로 받아들이지 않고 비판적으로 바라보는 습관도 생겼습니다.
그 이후로는 AI를 '답을 주는 도구'가 아니라 '생각을 확장하는 도구'로 활용하려고 노력하고 있습니다.
이런 방식이 오히려 더 오래 기억에 남고, 실제 업무나 글쓰기에도 많은 도움이 되었습니다.
2035년이 되면 지금 당연하게 생각하는 많은 능력이 희소한 기술이 될 가능성이 있습니다.
디지털 기기 없이 길을 찾는 능력, 손으로 직접 무언가를 만들고 고치는 기술, 그리고 스스로 깊이 생각하고 판단하는 힘까지 모두 그렇습니다.
기술은 계속 발전할 것입니다. 그리고 앞으로도 우리의 삶은 지금보다 훨씬 편리해질 것입니다.
하지만 편리함이 모든 것을 대신해 줄수록 인간만이 가진 능력의 가치는 오히려 더 높아질 가능성이 큽니다.
AI는 훌륭한 도구이지만 우리의 사고를 대신 살아줄 수는 없습니다.
그래서 미래를 준비하는 가장 좋은 방법은 새로운 기술을 배우는 것과 동시에 인간다운 능력을 잃지 않는 것입니다.
직접 손으로 해보는 경험, 꾸준한 독서와 글쓰기, 사람과의 대화, 깊이 있는 질문과 사고는 앞으로도 쉽게 대체되지 않을 자산이 될 것입니다.
결국 2035년에도 가장 경쟁력 있는 사람은 최신 기술을 가장 많이 사용하는 사람이 아니라, 기술을 활용하면서도 스스로 생각하는 힘을 끝까지 지켜낸 사람일 가능성이 높습니다.
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